什么是大数据?什么是数字化实验室?你了解多少?

近年来,高通量和高内涵分析成为 数字化实验室分析方法的大趋势,而这必然导致产生相较于以前几倍甚至几十倍的数据,但要知道大量的数据并非就是所谓的大数据。几乎每个行业都会产生大量的数据,且随着时间呈快速增长趋势。

新宝棋牌网站什么是大数据

大量的数据本身并非就是大数据:只有当这些数据能够按照一定的格式保存,并能有效的被查询、进行综合分析后可以获取某种新的相互关系,并从中得到更有用的信息时,这样的‘大量数据’才能被称之为大数据。

能够使人易于理解的大数据实际上都是经由实验得到的,犹如乱麻般的大量过程、结果数据。过去,虽然已经进行了测试,但得到的这些所谓的源数据却不能被有效的利用起来。此时,非常简单的大数据应用就能让您节约时间、金钱和资源。

成熟的高通量和高内涵分析方法,都会融入互联网技术加以使用。加上和研究机构、药品生产企业以及小型实验室之间越来越多的合作都使得数据量大幅增加。不断增长的数据量不仅仅对实验室的IT系统提出了挑战,而且也给数据的处理分析,提供了更多的新可能性,以及与此有关的价值增值过程,这些都可以概括到大数据这一概念中去。

要把积累的大量数据到变成大数据还有很多工作要做。许多实验室数据和信息都被存储在本地的数据库中,更多的是记录在纸张报告、记录表中,被分散在一个个文件夹中,这都使得它们不能用于大数据分析。

新宝棋牌网站数字化实验室面临的挑战

新宝棋牌网站多年来,实验室数据的数字化就是对实验室日常工作中的一个严峻挑战。目前已经有许多不同类型的电子实验室记录(ELNs)和实验室信息管理系统(LIMS)可供使用,但不是所有的实验室都使用统一的系统管理数字化文件。某些移动输入设备,例如平板电脑和智能手机的不同发展趋势都有利于数字化系统的应用和推广。许多 数字化实验室都有这样的要求:使用数据格式完全不同的数据。其中不乏一些像Word、Excel、PDF和图像格式的通用数据格式,但也常常要用到一些特殊格式的数据。

为了能够在更大范围内使用这些数据,根据数据产生的过程来管理组织数据这种方

法很有必要。例如:光谱的图谱数据可作为数字化检测报告。图像数据其实也能和其他格式的数据相互比较,而无需把所有的图谱并排进行对比,只把具有可比性的谱图文件相互比较就可以了。这一例子告诉我们,要利用大数据首先要解决小数据的问题,但大多数实验室都存在有太多难以关联的小数据存在的难题。

(责任编辑:新宝棋牌网站)

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